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Cientista de Dados Pleno

Regime de Contratação: CLT

Região de Trabalho: Híbrido Horário de Trabalho: Comercial

Responsabilidades e atribuições:

  • Ser responsável pelo desenvolvimento e monitoramento de estratégias de crédito, bem como liderar iniciativas de inovação de crédito que visem aumentar a rentabilidade do segmento.
  • Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.
  • Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados.
  • Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
  • Mapear problemas de negócio e levantar informações e fontes de dados disponíveis;
  • Apoiar os demais em problemas de média complexidade ao longo de análises, dashboards (painéis de dados) e afins.
  • Esperado
  • Superior completo em estatística, matemática, engenharias; ciência da computação ou correlatas;
  • Experiência em programação SAS e SQL, incluindo automatização de processos;
  • Tenha vivência em aplicações de técnicas de Analytics avançado e desenvolvimento de algoritmos e códigos voltados para aplicações de negócio;
  • Experiência na captura de dados das mais variadas fontes e manipulação destes dados.
  • a Sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições;
  • Experiência em laboração de apresentações
  • Capacidade de explicar suas soluções de maneira clara e simples para todas as áreas internas;
  • Ter habilidade com facilitação, negociação, persuasão e tomada de decisão;
  • Criação e otimização de pipelines; o Ser extremamente organizado e saber administrar sua agenda;
  • Contribuir para melhoria dos processos;

Ser uma pessoa inconformada para entregar o combinado e além.

Diferenciais

  • Experiência com Big Data (Spark, Hive);
  • Experiência com diversos campos de Machine Learning (Clusterização, NLP, Reinforcement Learning, Sistemas de Recomendação, Grafos);
  • Programação Python e Infra básica (ex: máquinas virtuais, escale, containers)
  • Desejável conhecimento da área de negócio de atuação (Crédito) ou correlata e/ou demais áreas. o Conhecimento em plataformas de BI (Tableau ou PowerBI);
  • Cursos/certificações na Área de Machine Learning, Big Data ou sistemas computacionais;
  • Desejável experiência em computação em nuvem (Clouds)

Período de 6 meses (podendo prorrogar)

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