Você respira dados, performance e boas arquiteturas? Esta vaga de Engenheiro de Dados é para quem quer ir além do ETL básico e construir soluções que realmente movem o negócio.
Fará parte de um time de dados em crescimento, com autonomia para propor tecnologias, arquiteturas e boas práticas. Aqui, dados são peça central da estratégia, não apenas suporte.
• Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Modelar dados para analytics, BI e produtos de dados.
• Construir e manter data lakes e data warehouses em nuvem.
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
• Otimizar performance de consultas e processos de ingestão.
• Colaborar com times de Analytics, Produto e Engenharia.
• Documentar soluções e disseminar boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos:
– Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados / Data Engineer.
– Domínio de SQL avançado e uma linguagem (Python ou Scala).
– Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração.
– Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
– Conhecimento em data lakes, data warehouses e modelagem dimensional.
– Boas práticas de versionamento, testes e CI/CD para dados.
– Inglês para leitura técnica e interação com documentação/time.
Diferencias:
– Experiência com ferramentas como Spark, Kafka, Airflow ou dbt.
– Atuação prévia em ambientes de dados em tempo real/streaming.
– Conhecimento em governança de dados e catálogos (Data Catalog).
– Vivência com times híbridos e cultura orientada a produto.
Idioma: Inglês Intermediário
Modelo de Trabalho Híbrido: São Paulo, SP – Zona Sul.
