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Engenheiro de Dados Pleno

• Desenvolvimento alavancando framework Spark (ecossistema BigData)
• Desenvolvimento em pipelines de integração de dados (Python, Scala, Java)
• Conhecimento de ambientes Cloud – preferencialmente Azure
• Desejável Experiência com pipeline DevOps – Jenkins, SonarQube, Fortify

 

Idioma: Inglês Avançado


Modelo de Trabalho 100% Remoto

Horário de Trabalho: Das 09 às 18 horas

 

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