Você respira dados, performance e boas arquiteturas e tem conhecimento em IA? Esta vaga de Engenheiro de Dados é para quem quer ir além do ETL básico e construir soluções que realmente movem o negócio.
Você fará parte de um time de dados em crescimento, com autonomia para propor tecnologias, arquiteturas e boas práticas.
Aqui, dados são peça central da estratégia, não apenas suporte.
• Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Modelar dados para analytics, BI e produtos de dados.
• Construir e manter data lakes e data warehouses em nuvem.
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
• Otimizar performance de consultas e processos de ingestão.
• Colaborar com times de Analytics, Produto e Engenharia.
• Documentar soluções e disseminar boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos:
✔ Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados / Data Engineer.
✔ Domínio de SQL avançado e uma linguagem (Python ou Scala).
✔ Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração.
✔ Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
✔ Conhecimento em data lakes, data warehouses e modelagem dimensional.
✔ Boas práticas de versionamento, testes e CI/CD para dados.
✔ Inglês para leitura técnica e interação com documentação/time.
Diferenciais:
– Experiência com ferramentas como Spark, Kafka, Airflow ou dbt.
– Forte conhecimento em IA
– Atuação prévia em ambientes de dados em tempo real/streaming.
– Conhecimento em governança de dados e catálogos (Data Catalog).
– Vivência com times híbridos e cultura orientada a produto.
Idioma: Inglês
Modelo de Trabalho Híbrido: São Paulo, SP – Zona Sul.
